3か月で、
AIサービスのオーナーに

パソコンが使える方ならどなたでも参加できます。
課金できるサブスクサービスを作り、決済まで通す実践型の研修です。

AIの「使い方」を学ぶ時代は、もう終わりかけています。次に必要なのは、AIを使ってどうやって稼ぐかを知ること。この研修では、ビジネスの設計から開発・課金まで、一気通貫で体験します。
3か月・77時間で、事業を企画し、事業を開発します。合宿はその真ん中にある、いちばん濃い3日間です。

「AIもビジネスも詳しくない」
という人でもPCさえ使えればOK。

英語とプログラミングを同時に学ぶくらい難しそう——そう思っている方がいるとしたら、この研修はそのイメージを壊すために存在します。

参加に必要なのは、パソコンが使えること、それだけです。

テクノロジーの波は、あっという間にビジネスを変える。
そして、あっという間に差別化できなくなる。

私はこの24年、ウェブの現場に立ち会ってきました。振り返ると、強力な道具が現れるたびに、オンラインで売れるものが増えてきました。

モノが売れる時代のことは、2008年と2012年に本にしました。人の手が要るサービスは、これまでオンラインだけで完結させるのが難しかった。それがAIで担えるようになったというのが、いま起きている3つ目の波です。

個人や小さな会社が、サービスを売る事業を持てる。そういう時期に入りました。

しかし、インターネットやECの普及と同じように、数年で競合が増え、差別化が必要になります。

AIは、まもなくレッドオーシャンに

インターネットが来たときも、ECが来たときも、同じことが起きました。強力な道具が世に出ると、一瞬だけバブルが起きる。早く手をつけた人が儲かります。ところがその道具は、やがて全員の手に渡る。同じ道具で同じことをやる会社が並んだ瞬間、そこはレッドオーシャンになります。価格でしか差がつかなくなる。

AIも、まったく同じ道を通っています。

だから私は、道具の使い方を教える気がありません。長く事業を続けたいなら、考えるべきは「その道具で何を作るか」ではなく、競争の起きていない場所にどうやって足場を置くかです。

戦略とは、目指す未来を実現するための道のりを描くことです。

私はこれをデジタルブルーオーシャン戦略と呼んでいます。ただ、差別化もブルーオーシャンも、私が考えたことではありません。優れた学者たちが語り尽くしてきたことです。

ブルー・オーシャンという概念そのものは、W・チャン・キムとレネ・モボルニュの『[新版]ブルー・オーシャン戦略——競争のない世界を創造する』（入山章栄 監訳・ダイヤモンド社）が示したものです。成熟した市場から抜け出し、新しい市場＝ブルーオーシャンを自ら生み出すことで、長く優位性を築く。その考え方と手順を紹介した本です。

私がやったのは、それを日本の中小企業がウェブで、そしていまはAIで、実際に手を動かして実行できる形に落とすことでした。

2007年に出した最初の著書から一貫してデジタルレッドオーシャン時代の市場選定、ポジショニングの重要性について語っています。AIの時代が到来し、この考え方がますます重要になってきました。

そして、その足場を見つける出発点は、いつも同じところにあります。自分たちの強みを活かした差別化です。

「差別化」を、主観で終わらせない

差別化が大事だという話は、誰でも知っています。問題は、それをどうやって具体的に決めるかです。頭の中にあるうちは、どの案も同じくらい良く見えてしまう。

顧客・自社・競合の三つを見る3C分析というフレームワークがあります。大前研一さんが考えたもので、端的に言えば、競合を意識して戦略を立てるという考え方です。私はそこに、デジタル化による超競争時代に合わせて、差別化を明確に言語化するためのアドバンテージという概念を加えました。それがAB3Cです。

3つのCから出発し、そこから生まれるベネフィットを描き、最後にひとつのアドバンテージ——真似されにくい、好ましい違い——に絞り込む。実際に書き出してみると、埋まらない欄が出てきます。その欄が、考えていなかった場所です。

では、あなたの差別化の種はどこにあるか

AIは、思考の回路のようなものを持っています。そこにデータを入れると、答えが返ってくる。つまりAIの働きは、思考のフレームワークとそれが扱うデータの二つでできています。

だとすれば、自分たちにしかできない答えを出すには、どちらかが自分たちにしかないものでなければなりません。自分たちにしかないフレームワークを持っているか、自分たちにしかないデータを持っているか。差別化の方法は、この二つしかありません。

そして、それがすでに言葉になっているかどうかで、やることが変わります。

AIでアドバンテージを作る4つのパターン

左の二つは、すでに形になっているので、実装するだけです。とくにデータ活用の自動化は、AIでなくても作れます。AIでなければできないのは、右の二つです。まだ言葉になっていないものを、言葉にする。真似されにくい差は、そこにしか生まれません。

AB3Cが成立していない限り、AI時代の事業は成立しません。

思想があって、方法論があって、道具がある。逆から入ると、作れたけれど売れないものができます。

AB3C分析を体系化したのが『なぜ、あなたのウェブには戦略がないのか？』（技術評論社）です。共著者の村上佐央里も、本研修の講師を務めます。

権 成俊の著者ページ 村上 佐央里の著者ページ YouTubeチャンネル

「AIが使えます」は
スキルではなくなる

2023年、ChatGPTが登場したとき、「使いこなせる人」は少数派でした。今は違います。ほとんどの人がAIを業務に使い始めています。

AIが使える人が増えるほど、「AIが使える」こと自体の価値は下がっていきます。つまり、AIを学ぶこと自体の価値が、どんどん下がっていくということです。

では、これからの時代に価値を持ち続けるのは何か。

「AIを使ってビジネスをつくれること」です。

ツールの使い方は、誰でも学べる。でも、それをどんなビジネスに変えるか——そこには戦略が必要で、実践が必要で、判断力が必要です。

人生100年時代。
60歳以降も、稼げる柱を持てるか

副業・独立・セカンドキャリア。どれも、根本には同じ問いがあります。

「自分の力で稼げるか」

「人生100年時代」という言葉を広めたのは、リンダ・グラットンとアンドリュー・スコットの『LIFE SHIFT（ライフ・シフト）100年時代の人生戦略』（池村千秋 訳・東洋経済新報社）です。教育を受け、働き、引退する。この三段階の人生設計が、寿命が延びたことで成り立たなくなる。代わりに、働きながら学び直し、何度か形を変えていくマルチステージの人生になる、という本です。

これは、いまの日本にとりわけ強く当てはまると思っています。

私は53歳です。団塊ジュニアと呼ばれる、人口の最も多い世代です。私たちの親である団塊の世代が現役を退いたとき、日本全体で、支えられる側が一気に増え、支える側が一気に減りました。そして10年後、今度は私たちが60歳を超えます。同じことがもう一度、さらに大きな規模で起きる。支えられる側に私たちが回り、支える現役世代は極端に少なくなります。

年金を前提に生きていくという設計は、そこで破綻します。

だから、グラットンの言う三つ目のステージに最初に挑むのは、私たち日本人です。そして団塊ジュニアが、その最初の大きな塊になります。

ただ、悲観的な話だけではありません。同じ時期に、生成AIが登場しました。生成AIによって、新しい市場が明らかに生まれています。私たちは、そこに最初のチャレンジャーとして挑む機会を与えられました。

その挑み方の一つとして提案したいのが、AIオーナーシップという考え方です。

AIを使って働く側に回るのか、AIを使ったサービスを持つ側に回るのか。前者は誰にでもできるようになるぶん、単価が下がっていきます。後者は、これまでの経験と人との関係が、そのまま事業の資産になる。60歳を過ぎた人間が20代に勝てる場所があるとすれば、そこです。

AIが登場したことで、サービスを立ち上げるコストが劇的に下がりました。かつては数百万円・数ヶ月かかった開発が、今は数万円・数日でできます。これが何を意味するか——

今まで「採算が合わなかった小さなビジネス」が、成り立つようになった。

100人にしか刺さらないニッチなサービスでも、自分の専門性を活かした情報サービスでも、AIを使えば一人で作れて、一人で回せる。そのための技術と戦略を、この研修で身につけます。

この研修が大切にしている、
3つのこと

ここまでは、AIで何が起きているかという話でした。ここからは、この研修で何をするのかをお話しします。

AIの「使い方」ではなく、
AIを使った事業のつくり方を学ぶ

多くのプログラミング・AI開発研修は、作ることを教えます。でも、作ったものが売れるかどうかを考えるフェーズがない。この研修が根本的に違うのは、ここです。

一般的なAI開発研修が扱うのは、企画・開発・検証の3ステップです。この研修は、その上に事業戦略を、その下に事業検証を置きます。

同じ3ステップを扱っていても、挟んでいるものが違います。工程が長いのではなく、層が違う。売れるものを決めてから作り、作ったあとに事業として検証する。ここが、この研修のかたちです。

サービスのECで、
「サービスの自動販売機」を目指す

人の手が要るサービスは、これまでオンラインだけで完結させるのが難しいものでした。それをAIが担えるようになった。だからいま、個人や小さな会社でも、サービスを売る事業を持てます。

人が動いた分だけ売上が立つ形では、自分の時間が上限になります。目指すのはその逆です。人手をかけずに売れる仕組み——サービスの自動販売機をつくります。

私自身、2つ作りました。戦略指南AI（senryaku.ai）と、きみの名前はね（nazuke.ai）です。どちらも、これまでの私には作れなかったものです。そしてどちらも、実際に課金できています。

権 成俊（ゴン ナルトシ） 一般社団法人デジタル経営革新協会 代表理事。ウェブ業界24年。著書7冊

村上 佐央里 一般社団法人デジタル経営革新協会 理事。自己分析AIの制作者

実績：公開から1か月で 200万円超 戦略指南AI（senryaku.ai）が獲得した受注。戦略立案を人が請け負うと1件300〜500万円だったものが、1分析2万円で提供できるようになりました。

私はほぼプログラム経験がありません。英語も堪能ではありません。それでも、英語しかない設定画面は、スクリーンショットを撮ってAIに見せれば「ここをクリック」と教えてくれます。分からないことはキャプチャーを撮ってAIに聞く——それだけで先に進めました。

戦略指南AIで、
戦略の質を高める

戦略指南AI（senryaku.ai）は、このAB3Cをそのまま実装したサービスです。AB3Cそのものは十数年前から教えてきました。ノートも教科書も作ってありますし、手順も書いてあります。

それでも難しいのは、AB3Cが統合された手順の体系だからです。顧客・自社・競合・ベネフィット・アドバンテージという五つの要素を、どこから埋めていくかが、時と場合によって変わります。市場に機会が見えても、小さな会社にはそこへ向かうだけの資源が無いことがある。逆に、飛び抜けた資源を持っているなら、それを武器にして市場のほうを探しにいく。順序が大きく変わることもあれば、小さく変わることもある。なぜその順で進めるのかという意味が分かっていないと、選べません。

しかも、一つの要素を埋めるだけでも、裏側では調査が何本も走ります。市場のニーズを調べる。市場の規模を調べる。競合が実際に何をやっているのかを調べる。自分たちに強みと言える資源があるのか、そしてそれは本当に強みと言えるのかを調べる。

判断そのものも簡単ではありません。人は普通、ひとつの商品を買うときにも、複数のベネフィットを組み合わせて選んでいます。その中で「本当に最も重要なベネフィットはこれですか」と問う。「ここは本当に競合になり得ますか」と問う。「本当にこちらのほうが好ましいと言えますか」と問う。自分が顧客ならどう考えるか。分からなければレビューを読んで、顧客が何と言っているかを見る。そうやって一つずつ決めていきます。

ビルを建てる手順に似ています。書き出せば書ける。けれど、書いてある通りに歩けるとは限らない。この複雑さと、要素ごとの判断の難しさが、AIに載せることを難しくしていました。

戦略指南AIでできたのは、まさにそこです。どこから考えればいいかをAIが判断し、各要素の裏側で必要になる調査まで含めて、ひとつの流れとして回せるようになりました。

URLを読み取ってアドバイスを返すサービスは、いくつもあります。ただ、その多くが読んでいるのはそのURLの中身だけです。戦略指南AIは、そこに外側の環境調査を重ねます。市場に何が起きているか、競合が実際に何をやっているか。中だけを見て出した答えと、外を調べた上で出した答えとでは、信頼できる度合いがまるで違います。

もちろん、全部をAIに任せられるわけではありません。最後に何を選ぶかは、経営者本人にしか決められない。それでも、私が数か月かけていた工程の相当な部分を、AIが担えるようになりました。合宿の参加者が、来る前の約1か月で事業の骨格を固めきれるのは、これがあるからです。何を作るかが決まらないまま合宿に来ても、3日では終わりません。

実際に往復してみると、「ここ、まだ弱いな」「ここに本当の強みがある」と見えてきます。参加者の多くが、このやり取りを通じて自分の事業の本質にたどり着いています。

合宿が終わるころには、課金できる本物のサービスが、手元に残っています。

「AI使い方研修」とは、
根本的に違います

違うのは、程度ではなく階層です

ひとくちに「AIを使う」と言っても、どの階層に手を入れるかで、まったく別の話になります。私はこれを六つの階層に整理しています。

下の二つ——入稿や予算の調整、画像やコピーの生成は、すでにAIがほぼ自動で回せる領域です。世の中のAI研修の大半は、ここを教えています。道具の使い方だからです。

ここで大事なのは、どの階層で仕事をするかが、得られる成果の種類まで決めてしまうということです。下の階層にいるかぎり、出てくるのは「実行できた」「指標が改善した」までです。売上が伸びたか、事業として続く形になったかは、その上の階層で決まります。

上に行くほど、AIだけでは決まらなくなります。何を良しとするかの基準そのものが曖昧で、データが足りず、価値観が絡み、正解が一つではないからです。

先ほど、戦略指南AIで「どこから考えればいいか」の判断をAIに担わせた、と書きました。あれは、この表でいうレベル5に手を入れたということです。人間が主導するしかないと言われてきた階層に、AIを効かせた。合宿の参加者が、本来なら数か月かかる事業戦略の検討を、事前課題の約1か月で回しきれるのは、そのためです。

ところが、AIサービスを作るという行為は、この上流に手を入れることです。自分の中にあって言葉になっていないもの——やれているのに説明できない判断の手順——を、対話で言葉にし、フレームワークに落として、AIに載せる。暗黙知を形式知にして、上流をAI化する。この研修でやるのは、それです。

だから、下流の道具の使い方をいくら覚えても、ここには辿り着きません。積み上げた先に、この階層は無いからです。

そして上流は、これから先も「AIに全部任せられる」ようにはなりません。人間が判断する部分は残ります。残るからこそ、そこに乗せた自分の判断が、真似されにくい差になる。下流は誰でも同じ道具を使えます。上流だけが、あなたにしか作れません。

その上で、中身を並べてみます

3日目に、5名全員が
自分のサービスをウェブ上で稼働

参加者5名。システム関係のお仕事をされている方は、一人もいませんでした。

AI開発の経験がある方は、一人もいませんでした。

第1回参加者の声

40時間で、
企画から課金まで一気通貫

申し込みから成果検証まで、
3か月の流れ

合宿の3日間だけを切り取っても、この研修の姿は見えません。事前に戦略を立て、合宿でコアをつくり、持ち帰って公開する。合宿は終点ではなく、真ん中にある中継点です。

左の列が事業をつくる工程、右の列が道具をそろえる工程です。どの工程に何時間かかるかまで、そのまま載せました。

※ スマートフォンでは横にスクロールしてご覧いただけます。「想定」と書いた時間は目安で、進み方によって前後します。

開催概要

よくある質問

つくったあとが、本番です

合宿のゴールは、自分の手でAIサービスを開発することです。ただし、3日間で構築できる範囲には限りがあります。ここで作るのは、あくまで最初の1本であり、本来目指すのは、事業として成り立つ規模のサービスです。

ビジネスモデルの検討には、時間をかけなければなりません。そして、優れたサービスを開発できたとしても、集客し、改善し、新しいトレンドの変化に対応していくためには、日々情報を集め、手を入れ続ける必要があります。

それを、たった一人でやり続けるのは難しい。

だからこそ、私たちはAIオーナーズ・クラブを運営しています。同じようにAIサービスを開発した仲間たちが、それぞれの経験や情報を交換し、互いのサービスを育てていくための場です。

説明会・研修のお申し込みはこちら

定員10名。定員に達し次第、締め切ります。